Maia Home · Concierge
Una nueva forma de encontrar tu estancia.
Maia Home ahora también puede escucharte. Cuéntanos qué necesitas y el Concierge consulta nuestra información real para ayudarte a encontrar opciones compatibles con tu viaje.
La idea en pocas palabras
Una conversación que se convierte en criterios reales de búsqueda.
Pregunta.
El huésped describe lo que necesita en lenguaje natural.
Entendemos.
Interpretamos fechas, huéspedes, zona y necesidades.
Consultamos.
Buscamos en el sistema real de disponibilidad de Maia Home.
Encontramos.
Mostramos únicamente opciones realmente compatibles.
Ejemplo de experiencia
Demostración
Más que un chat
La conversación es solamente la interfaz.
Entiende
El sistema interpreta lenguaje natural y conserva el contexto de la conversación. No repite lo que ya le dijiste.
Consulta
Disponibilidad, restricciones y propiedades no son inventadas por el modelo: se obtienen de Maia Home.
Continúa
Cuando encuentra una opción, conserva fechas y huéspedes al llevar al usuario hacia la propiedad.
Arquitectura
Una nueva interfaz sobre infraestructura existente.
El Concierge no crea una segunda fuente de disponibilidad. Consume el mismo motor conectado a Beds24 que utiliza el resto de Maia Home.
Principio de confiabilidad
IA para conversar. Datos reales para decidir.
El lenguaje puede ser flexible. La disponibilidad no.
La IA interpreta.
Maia Home valida.
Beds24 mantiene la disponibilidad.
Disponible hoy
Ya funciona.
- Conversación pública sin login
- Memoria durante la sesión
- Comprensión de fechas y huéspedes
- Búsqueda con disponibilidad real
- Filtro por zona
- Preguntas sobre propiedades
- Recomendaciones mediante cards
- Continuidad hacia StayDetail
- Fechas y huéspedes preseleccionados
- Protección ante instrucciones maliciosas
- Analítica inicial
Todavía no
En proyecto.
- Reserva dentro de la conversación
- Pago dentro del chat
- Historial entre dispositivos
- Comparación avanzada de propiedades
- Preferencias persistentes
- Conversación con humano dentro del widget
Evolución en los próximos 10 días
Diez días para convertir conversación en inteligencia de producto.
Día 1–2
Estabilizar
- ·Cerrar RLS
- ·Rate limiting persistente
- ·QA real
- ·Revisar analytics
- ·Monitorear errores
- ·Verificar resultados del motor
Una base segura y observable.
Día 3–4
Aprender
- ·Analizar preguntas reales
- ·Búsquedas sin resultados
- ·Términos utilizados
- ·Amenidades más preguntadas
- ·Dudas sin respuesta actual
El Concierge empieza a aprender de necesidades reales, no de supuestos.
Día 5–6
Ampliar conocimiento
- ·FAQ transversales
- ·Mejores sinónimos
- ·Amenidades normalizadas
- ·Estancias largas
- ·Preguntas frecuentes de reserva
Mayor porcentaje de preguntas resueltas sin incrementar alucinaciones.
Día 7–8
Recomendar mejor
- ·Evolución de la lógica de recomendación
- ·Alternativas ante minStay
- ·nextAvailable
- ·Sugerencias sin coincidencias exactas
Pasar de encontrar disponibilidad a ayudar a elegir.
Día 9–10
Medir conversión
- ·Funnel completo
- ·CTR de propiedades
- ·Búsquedas exitosas
- ·Inicios de reserva
- ·Evaluar WhatsApp fallback
El Concierge deja de medirse por mensajes y empieza a medirse por utilidad y conversión.
Evolución técnica
Hoy
LLM
↓
Intent
↓
Dispatcher
↓
Motor V2
Siguiente
LLM
↓
Intent + contexto
↓
Knowledge
↓
Dispatcher
↓
Motor V2
↓
Recomendación
Después
Conversation
↓
Preference understanding
↓
Search + knowledge + ranking
↓
Property
↓
Booking
↓
Analytics feedback
La última fase no está implementada; representa la dirección técnica.
Métricas que importan
No queremos medir cuánto habla. Queremos medir cuánto ayuda.
—
Búsquedas iniciadas
Recopilando datos
—
Búsquedas con resultados
Recopilando datos
—
Propiedades consultadas
Recopilando datos
—
CTR hacia StayDetail
Recopilando datos
—
Inicios de reserva
Recopilando datos
—
Preguntas sin respuesta
Recopilando datos
Product Design & Development
OKAEON
Diseñamos esta primera versión como un sistema evolutivo: suficientemente simple para empezar a utilizarse hoy y suficientemente estructurado para aprender, medir y escalar sin reconstruirlo mañana.
Diez días para convertir conversación en inteligencia de producto.
Esta primera versión ya conecta lenguaje natural, información de Maia Home y disponibilidad real. Los siguientes diez días estarán dedicados a observar cómo se utiliza, ampliar lo que puede resolver y mejorar cómo acompaña a cada huésped hacia una estancia compatible.